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AIGC是一只 “黑盒子”
关于AIGC的使用和治理，韩国有一些独特的经验与启示。
一、AIGC在韩国的应用
在韩国，应用AIGC最积极的是游戏行业，目前已有20%的游戏公司采用了生成式人工智能技术，而出版是使用AIGC最不积极的行业。随着生成式人工智能的发展，人工智能的生态系统和相关的商业机会正在增长，预计在2023至2030年期间，韩国市场的年平均增长率将达到35%。
生成式人工智能有什么好处呢？生成式人工智能将会成为各种创意领域中非常有用的工具。与人类专家相比，它将在文本、编码和图像方面发挥卓越的作用。影视行业包含策划、草图以及制作三个阶段。在策划阶段，生成式人工智能可以辅助故事线的开发；在草图阶段，生成式人工智能可以基于故事情节创建图像；而在制作阶段，生成式人工智能可以参与到背景图像和人物形象的制作、背景音乐和其它声音的制作中。
在韩国，许多电影和电视剧的制作都采用了生成式人工智能。比如在韩国著名的电视剧《赌场》中，真正的演员已经60岁了，但是借助AI去老化技术可以打造其30岁的样貌。其次，借助AI可以打破地域的限制。几个月前，韩国最好的娱乐公司打造了非常出名的电视剧《泪之女王》。剧中使用虚拟技术制作了很多场景。另一部韩国独立制作的电影One More Pumpkin，仅用5天时间就制作完成，所有的画面和声音都是由AI生成的。这部电影在迪拜国际AI电影节上荣获最佳影片奖和观众选择奖。
在游戏行业中，从业者在策划、草图、生产和升级等各个环节都积极采用生成式人工智能，特别在生产非玩家角色（NPC）时，AI技术被大量运用。在韩国，有几个主要的游戏制作公司，其中很重要的一家制作公司组建了一个“Varco Studio”。通过这个工作室，他们可以自动为在线游戏创建脚本或角色。而另一家游戏公司NEXON建立了一个智能实验室“Intelligence Labs”。通过这个实验室，他们可以利用生成式人工智能创建游戏故事、游戏的画面和声音等。
Webtoon（网络漫画）是韩国创造的一种数字漫画，在韩国、日本、美国以及欧洲国家都十分受欢迎。在韩国，网络漫画的制作过程中积极地使用了人工智能技术，特别是在草图阶段。以前草图绘制通常由人工来完成，但是现在，AI可以完全替代人工。同样，着色是一个十分耗时的过程，而AI大大节省了这一过程的时间成本。在网络漫画制作的各个阶段，如策划阶段、草图阶段以及着色阶段，都可以使用生成式人工智能。然而，用户对网络漫画中AI生成的内容却表现出明显的负面情绪。他们认为这些内容不够自然，相对于AI生成的内容，他们更喜欢人工绘制的作品。除此之外，在网络漫画行业，人工智能技术被用来过滤有害内容，防止网络漫画作品非法分发，同时也可以促进网络漫画的可触达性。
在音乐行业，生成式人工智能被用于音乐制作中从策划、制作到表演的各个阶段。即使没有任何音乐专业知识或经验，也可以借助AI自己创作音乐。AI可以用来生成电视剧或电影的主题曲，也可以制作广告音乐，还可以应用于其他音乐的生成。
二、AIGC在韩国引发的问题
AIGC有两面性，是一把双刃剑，或者说一只“黑盒子”。人类从这项技术中获得了光明，同时这项技术也存在阴暗面。AIGC引发的问题主要分为三类：法律问题、伦理问题以及社会经济问题。
首先，在韩国，新闻制作人和互联网门户网站之间经常因版权问题产生法律纠纷。因为韩国的广播公司负责生产新闻，但是分发工作由别的公司负责。同时，他们对新闻的消费和利用也存在争论。因此，我们也开始思考：如何评判AI生成的内容的真伪优劣？无法向报业公司、媒体机构支付薪酬是否会加剧紧张关系？韩国用户在YouTube上创作了很多歌曲，遇到侵犯版权的问题该怎么办？
此外，AIGC引发了一些伦理问题。首先一个基本的问题是关于AI生成的内容。AI生成的内容是真实的内容，还是只是现有内容的一种组合？韩国政府尝试要求采用一种人工智能的水印对真实内容进行标记。在AI生成的内容中还存在侵犯隐私的问题以及信息难民问题。如果我们收集数据用于人工智能生成的内容，那么就会存在侵犯个人隐私或敏感信息的可能性。其次，如果人工智能只使用有偏见的信息，就会产生有偏见的结果。这其中可能是错误的信息、滥用的信息或有缺陷的信息。例如，一些偶像组合会面临被侵犯肖像权和隐私的问题。她们只有15岁到16岁，有些人采用技术来创建这些年轻女孩虚假的视频或图像。我们必须考虑这种有害的内容创作问题。是谁创作了这些内容？我们如何惩罚他们？如何才能在我们的社会中防止这种不良事件发生？
另一个伦理问题应该是环境问题。随着人工智能技术的进步，大模型的激增加速了能耗和碳排放。仅GPT3.0在学习过程就排放了552吨碳，ChatGPT每25-50个问题消耗500毫升水，这是违背环保趋势的。如何在环境保护和社会目标之间取得平衡，这是目前韩国面临的一个困境。
最后，AIGC也造成了社会经济领域的隐忧。尽管人工智能节省了时间和成本，但是也使一些从业者产生担忧——人工智能是否会取代他们。因此，面对人工智能在两种利益上的冲突，我们是否要去考虑如何平衡这一冲突？其次，在公司和政府层面，也存在利益的冲突。世界上是否会存在人与人工智能的和谐局面呢？生成式人工智能的研发需要很高的成本，需要技术和金钱的投入。目前，美国的大型科技公司主导着人工智能的市场，引领技术的发展。从市场份额上看，美国占据着最大的市场份额，而中国紧随其后。在这种由人工智能创造的生成性社会中，那些没有足够的资金和技术专长的国家未来该怎么办？
三、我们该怎么应对
我和团队做了两项社会科学相关研究，调查人工智能生成内容的影响，其中一项调查了报业公司管理者和记者的关系，另一项研究人们对这种基于全球的新闻创作或基于人工智能的新闻创作的反应。新闻记者担心人工智能会取代他们的工作，这是一种强烈的负面情绪。但对于报业公司的管理人员来说，他们认为应用人工智能可以缩小规模、节省人力，从而实现成本节约。不同利益方对生成式AI内容创作拥有不同的态度，我们必须在其中取得平衡。
我们必须追求公正，并继续与AI保持合作，但在这个过程中，我们需要找到一条更加合适的道路。
（作者简介：韩国高丽大学教授）