征稿要求:
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鉴定好剧,请看第三集“弹幕”
发“弹幕”已成为互联网追剧的一种方式,观众不仅可以借助弹幕来评剧,有人甚至专门为了看弹幕而在网络平台观剧。弹幕不仅是影视评论的一种形式,更是一种生活方式。
作为互联网视频时代用户交互的产品,弹幕能刺激用户观看视频、理解视频。而碎片化的弹幕,在经过整体归纳总结,进行数据分析后,也具备一定的文艺价值。虽然相比一般评论,弹幕语言表达不见得规范,内容更偏向情绪化表达,但感性弹幕和理性评论的文艺评论价值不相上下,理性评论是沉淀后的总结,感性评论是一瞬,但我们看剧不就是一个又一个瞬间吗?那一个个打动我们的瞬间组合起来,就是你对一部剧好坏的评价。
有个很有意思的现象,一部优秀电视剧,弹幕会迅速从演员转到角色上,如果三集后还在评论演员,那么流量肯定高不了。以《破冰行动》为例,该剧一开始评论点最高的是演员黄景瑜,但从第三集开始,变成了他饰演的角色李飞。从讨论演员到讨论角色,说明观众入戏了。而且,优质剧会有配角占领弹幕高峰,《都挺好》中,配角苏明成的评论数量一度超过了主角。《破冰行动》中,吴刚等老戏骨的演绎也交织占据着评论的高峰。弹幕表明,优质剧的核心在配角,所有的爆款剧都是群戏,背后至少有一个或以上令人印象深刻的配角,这与流量剧集中评论主角的现象形成鲜明对比。
弹幕评论是一种非结构化的东西,无法被简单归类总结。但情绪表达被上升为标签后,可以和情节、表演、台词对应起来,成为创作人员的参考。从数据上来看,爆款剧中,弹幕喜和怒的情绪会在集与集之间快速交织波动。而弹幕情绪平稳的剧,则意味着不会爆。
根据弹幕大数据对创作进行题材和创作的指导,造成了某类题材扎堆、泛娱乐化、流量明星天价片酬等等问题。如何合理使用大数据,用大数据保护支持而非干扰限制创作呢?我认为,菜刀没有错,拿刀砍人的人有错。大数据本身没有问题,出问题的是现在行业内数据衡量的指标。此前,爱奇艺关闭了前台播放量,以热度值来为受众服务。所谓的热度值则是综合了播放量、播放用户数、用户互动与评论等,多项指标在一起来进行评价,这种集合性指标,使“刷流量”成为了不可能。同时,热度值是上下变化的,而非播放量式的累积指标。如今,行业内都讲“不要唯播放量论”,我认为这句话还不够充分,应该是“不要唯一两个指标论”,任何东西绝对化一定出问题,绝对化就意味着KPI化,KPI化后,背后就容易出现一些不正当操作。