AI融入财经访谈节目制作的创新与启示 ——解读第一财经《秒懂金融》流程重构

引 言

  党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》第十部分第38条明确指出：“构建适应全媒体生产传播工作机制和评价体系，推进主流媒体系统性变革。”[1]此前，习近平总书记指示：“从全球范围看，媒体智能化进入快速发展阶段。我们要增强紧迫感和使命感，推动关键核心技术自主创新不断实现突破，探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，用主流价值导向驾驭‘算法’，全面提高舆论引导能力。”[2]

  AI技术作为重要的新质生产力，将在主流媒体系统性变革中发挥重要作用。目前，国家广电总局与相关部门已经联合发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》。上海广播电视台正加速布局“SMG in AI”的主攻方向，致力于用AI重塑媒体技术底座。在这场AI+媒体的改革浪潮中，财经电视媒体大有可为。笔者所在团队以日常财经访谈类节目为改革试验田，将AI技术融入节目策划制作的各个流程，以此重构财经访谈节目的工作流程和机制，在一定程度上提高了节目生产效率。

一、传统财经访谈电视节目生产制作流程

  访谈是财经电视节目或者财经视频的主要形态，以笔者所在的第一财经电视频道为例，目前访谈类节目占到了绝大多数。财经访谈类节目根据内容不同，又可以分为证券类、专题类和新闻类访谈。但无论哪种访谈节目，主要形式基本相似，节目策划、制作流程也比较类似。大致可以分为以下几个步骤：

  1.查找、确定选题

  2.内容素材搜集

  3.选择合适嘉宾

  4.拟定采访提纲

  5.与主持人、嘉宾进行观点交流

  6.根据交流内容和素材搜集的内容整合成节目框架、形成节目文案

  7.根据节目文案进行节目拍摄录制

  8.后期剪辑制作

  9.宣传推广环节：宣推文案、短视频处理、海报等

  笔者所在团队对AI技术的运用，全方位改造、优化了上述流程与步骤。

二、AI技术在第一财经《秒懂金融》节目中的使用

  （一）第一财经《秒懂金融》简介

  2021年，为服务上海金融中心建设和资管中心建设，提升公众金融素养，第一财经投教视频部受托于上海地方金融管理局、上海金融工委，创立《秒懂金融》节目，专注于投资者教育和金融知识科普。《秒懂金融》的电视节目形态主要是演播室访谈，新媒体端主要是投教短视频。在传统制作模式下，《秒懂金融》的节目形式是主持人与一位场内嘉宾在演播室进行对话，有时还有场外嘉宾通过连线方式与主持人沟通。采用AI技术后，《秒懂金融》的主要形式变成主持人的AI数智人和场内嘉宾的AI数智人进行对话，场外嘉宾的观点，可被场内数智人嘉宾引用。

  （二）AI技术在《秒懂金融》中的应用

  2024年开始，《秒懂金融》团队尝试将各种AI技术使用到电视节目和短视频的策划和制作中。

  1. 利用AI工具查找、确定选题

  团队以前查找选题时，主要通过人工进行网络搜索，在热点财经事件中找到财经知识点，然后选择某个知识点作为当期选题。使用AI工具后，团队在KIMI大模型下，开发了专门搜索财经热点和财经知识点的AI提示词，以此作为查找选题的手段。从2024年年初至今的所有选题，我们全部使用了AI作为确定选题的手段。AI查找的选题，时效性更强，市场关注度更高。

  2. 利用AI工具搜集素材

  结合AI工具“秘塔写作猫”的搜索和写稿功能，进行素材搜集整理。上述两个AI工具的使用效果，比传统以百度搜索为主的搜索方式，搜集到的素材更加完整。同时，因为AI搜索结果中包含了内容出处、引用媒体和文献等功能，保证了素材来源的真实可靠性。

  3. 利用AI工具选择嘉宾方向

  传统流程中，选择嘉宾主要依靠节目团队人员的记忆和在嘉宾库查找等途径。使用AI后，AI根据节目选题以及搜集到的素材，给出选择嘉宾方向的建议，并且可以查找相关嘉宾之前与本选题有关的一些言论观点等，大大缩小了嘉宾选择的范围，使团队能找到更加合适的人选。

  4. 利用AI提示词拟定采访提纲（或者内容角度）

  节目团队基于KIMI大模型，开发了专门拟定采访提纲（或者内容角度）的提示词，只要输入选题和素材，AI就能根据要求输出规定数量的采访问题（或者内容角度）。这些问题或角度专业性较强，也契合当下热点。更主要的是，设计财经访谈话题的采访提纲（或者角度），对编辑的专业素养要求比较高，以前只有少数资深编辑才能胜任此项工作，但使用了AI后，每个编辑都可以设计出合格的采访提纲，资深编辑进行把关即可。

  5. 利用AI工具整理归纳嘉宾观点

  整理文章的主要观点是AI的强项，当编辑采访完嘉宾后，无需人工整理、查找错别字，直接将采访的文字或语音让AI读取后，就可以整理出嘉宾的主要观点，大大提高了效率。

  6. 利用AI工具生成节目文案，并自动生成对话体

  结合开发的AI提示词，只要输入之前AI查找到的内容素材和嘉宾观点，就能自动生成固定格式的节目文案。由于节目形式是主持人和嘉宾的数智人的对话，节目文案也会自动转化为一问一答的对话形态。

  7. 用不同AI工具进行真实性校对和错别字查找

  团队开发了两个不同的真实性核查提示词，对上一环节AI生成的内容进行真实性核查，也就是用AI核查AI。采取两个不同AI提示词进行两次核查，可以大大减少AI生成内容发生真实性错误的概率。同时，在错别字查找方面，我们同时使用WPS AI、AI秘塔写作猫、第一财经星翼大模型的错别字校对功能，三个AI工具的同时使用，使得错别字基本绝迹。

 8. 用高仿真AIGC数智人技术进行视频生成

  在后期制作环节，我们和某AI公司合作开发了高仿真数智人，并构建了AI节目的模板。在镜头方面，团队以AI技术构建了一组共7个访谈节目的主要镜头类型，包括含2个数智人的一个固定全景镜头、含2个数智人的一个运动全景镜头、主持人正面单景镜头、主持人侧面对话镜头、主持人过肩镜头、嘉宾侧面镜头、嘉宾过肩镜头；并按照镜头组接规律，形成固定的镜头组接顺序。

  在视频生成方面，只要在节目模板中输入上个环节AI生成的一问一答的对话体文案，就能很快生成两个数智人的对话。主持人和嘉宾的数智人对话，可以通过文字进行驱动，也可以通过语音驱动。数智人的语音，是AI通过深度学习主持人和固定嘉宾的语音而形成的，在AI节目的模板中可以随时调用。

  此外，在节目的VCR制作环节，也利用AI剪辑工具进行自动配音，并利用AI自动配上唱词。

图1：高仿真数智人主持人过肩镜头

图2：高仿真嘉宾数智人侧面镜头

  9. 利用AI工具撰写宣推文案、进行短视频文案创作、创意并生成海报、AI作曲等

  团队设计了专门的AI提示词，撰写节目宣推文案、短视频文案创作以及海报创意，并使用AI工具生成海报。在短视频的后期制作方面，同样使用了AI技术。第一财经《首席养老官》节目主题曲的词曲也由AI工具生成。

图3：用AI绘画工具生成的节目海报

 10. AI工作流的打造

  前面讲述的9个环节中，AI技术的使用，每个环节都是独立的。也就是通过AI提示词生成内容后，再输入给下一个环节的AI提示词。为了提高效率，团队打造了整合以上所有环节的工作流，目标是实现一键输出成品节目或者成品短视频。

  所谓AI工作流是使用人工智能技术自动化实施工作流程中的重复任务，其实施步骤通常包括定义工作流程，分析各个环节输入、输出的内容或数据，选择自动化技术，实施自动化处理等。

  《秒懂金融》尝试了两种AI工作流路径，一是在和外部公司合作的数智人制作的AI平台上，开发前期策划、文案写作工作流，将策划、文案写作环节和后期数智人制作环节整合到数智人制作的AI平台中，即只使用一个AI工具。二是在上文提及的9个不同环节中，分别采用不同的AI工具，然后再整合到开放的AI平台如COZE中。这两种方式各有利弊，不同效果还在测评中。

三、AI技术对节目的影响

  《秒懂金融》电视节目录制原先在演播室进行拍摄，需要摄像、技术人员、化妆、灯光等团队配合，以及主持人和嘉宾到场录制。策划、写作、后期制作需要4位编辑用4天时间完成，还需要美术编辑创作海报等。而全流程使用AI技术后，不需要在演播室进行拍摄，不需要摄像、技术人员、化妆、灯光等团队配合，也不需要主持人和嘉宾到场录制。只需要1位编辑用2天时间就能完成所有任务。在短视频制作方面，传统方式需要摄像进行拍摄，也需要技术化妆等人员配合，采用AI技术后，从查找选题到最后输出成品视频，一个编辑最快15分钟就能完成。

  在成本方面，传统模式下，一期《秒懂金融》电视节目的成本包括演播室费用、摄像、技术人员、化妆、灯光、主持人、嘉宾稿费、后期制作费等，需要1万元以上。现在全流程使用AI技术后，成本包括两部分，一是数智人拍摄合成模板，费用为2万元左右，属于一次性成本。二是节目输出费，每分钟7元，《秒懂金融》节目每期时长15分钟。以上两部分不计人工的情况下，每年50期节目总计成本只有25250元，单期成本405元，大大降低了节目制作成本。

四、《秒懂金融》AI技术使用的启示

  （一）AI技术的使用可以弥补团队能力的短板

  假设团队中有个编辑写作、策划能力不强，无法独立写作专业性比较强的财经类文稿，在团队全面使用AI大模型的提示词进行策划、写作后，其写作能力可以快速提升到团队平均水平。另外，擅长写作文案、策划的责任编辑，以前不能独立进行后期制作，在团队培训AI视频制作和数智人视频制作技术后，可以独立进行后期视频的制作。AI技术的使用，使得团队人员原来不具备或者不擅长的技能得到了有效提高。

  （二）AI 技术需要融入具体工作流程

  1.用AI解决流程中的“痛点”

  作为团队管理者，要找到目前工作流程中的痛点，找到可改进的突破口在哪里，然后考虑如何用AI技术和工具去解决这些痛点。比如，团队原先的一个痛点是，很多人员是后期制作出身，在专业财经文稿的写作、深度专题的策划上，能力明显不足。而这方面的能力，不是短期内通过培训学习就会明显改善的。在普及使用AI提示词进行写作后，虽然AI的出稿质量尚不能和有经验的老编辑比，但是至少能够达到普通财经文字编辑的水平。这一工作流程上的“卡点”被突破了。

  另一个值得关注的问题是，目前很多电视媒体人更侧重在后期制作环节使用AI技术，忽略了在前期策划、写稿环节的AI使用。后期制作环节AI技术目前成本较高，技术有不成熟之处，而写稿能力却是AI大模型比较擅长的领域。因此，应大力加强对节目前期环节AI的使用。

  2.用AI改造目前的工作流程

  在实践中，我们尝试了将所有工作环节都让AI做一遍，然后检验哪个环节AI做得比真人好，哪个环节做得不如真人。AI做得不如真人好的地方，要思考的是，为什么这个环节真人无法被替代？真人的价值在哪里？对于AI做得好的地方，要考虑是否能够进一步完善。然后，重新设计基于AI技术的工作流，重构团队分工和工作流程。相较于传统电视节目团队明确细化的分工，AI技术可以将每个人的能力点汇聚成一个AI智能体，实现全流程全自动化。

  3.改变团队工作机制

  AI技术弥补了人员的能力短板后，电视传统分工协作的模式具备了改变的可能。“单打独斗”或者把大团队拆分成2到3人一组的几个独立小组，其整体效率可能比大团队作战更好。《秒懂金融》电视节目原先需要4人用4天时间完成，现在只需要1人用2天就能完成，这意味着可以把原有人员拆分成4个小组，在同样的时间内，产能提高了8倍。

  （三）AI技术使用的细节是关键

  使用AI技术的关键在细节和优化。举例而言，关于AI生成内容的真实性问题，AI的确存在“AI幻觉”，有一定概率其生成的内容是“胡说八道”，所以人工核对的环节不能省略。但是，可以通过设计一个甚至多个不同的“审核AI”智能体，对前一个AI生成的内容，进行多次不同审核。多道AI审核流程后，真实性出现问题的概率就大大减小了。再如，很多人使用AI写稿后，觉得生成的文章“机器味”重，这也可以通过AI技术的优化来解决。笔者团队专门设计了“文章润色”的AI智能体，将前一个AI生成的专业财经稿件，去除“机器味”，其中包括口语化、把长句子改成短句、把复杂的语法结构简化、加一些修辞手法等多道工序。

  （四）媒体工作人员需要转变观念

  只有越来越多的媒体人经常使用，各种创意、经验互相借鉴后，才能形成较好的使用氛围，也有利于AI算法的进化。一些媒体同行对AI使用积极性不高，有以下几个原因：

  1.对AI 生成内容的真实性有顾虑

  AI幻觉会导致部分生成内容失实。媒体人担心使用AI后，增加差错风险，或者增加校对的工作量。

  2. 不愿意改变过去习惯了的工作状态和流程

  一些工作年限较长的媒体人，对于重新熟悉一套完全新颖的工作流程，总感觉需要投入的精力太多、自身学习能力不够，或者在心态上，不愿积极拥抱新技术。

  3. 一些媒体人害怕自己被AI取代

  这种担心也是不少媒体人的普遍心态。对上述的问题，笔者认为，媒体人应尽快改变观念。一个新技术出现，不主动拥抱它，只会被淘汰得更快。熟练使用人工智能的创作者，恰恰是行业内最稀缺的人才。我们要对AI技术建立信任，通过不断的学习和完善，减少AI使用中的风险。

  （五）重视多模态表达对电视媒体的深远影响

  AI多模态媒体大模型为传媒机构的AIGC应用提供了强大的底层支持，让AI技术在应用层能够快速、大量地生成内容，大大提高了内容生产效率。[3]所谓多模态表达，是模拟人类以多种感官理解世界的方式，调动视觉声音嗅觉味觉触觉整体感觉系统来传达内容。VR就是一种多模态感知的样式。[4]传统电视或者视频内容，以视觉听觉综合为主。而AI使多模态表达成为可能，意味着嗅觉味觉触觉的表达也应成为媒体关注的方面。目前数字化制作已经较为普及，其核心是将视觉听觉等信号转化为数字，这和多模态表达完全可以结合起来。同济大学设计创意学院曾尝试将一组数据运用AI技术转化为数字化编舞、数字化音乐、数字化曲线，并同时进行表演，打造了一个多模态艺术作品。[5]由于财经媒体日常报道中数据被大量引用，这些数据如果用AI技术转化为多模态表达，将彻底颠覆财经视频的形式。试想，如果上证指数每天的交易价格，被AI数字化转化为一组曲线+一个数字化编舞+编曲的音乐舞蹈后在VR发布，受众的体验将是全新的，艺术和财经内容将神奇地结合在一起。

  （六）AI时代财经媒体的价值

  当越来越多工作中的操作环节、流程化环节被AI替代的时候，财经媒体工作者必须思考自身的价值何在。媒体，本身就是信息中介组织，而AI是去中介化的。当每个人都能够便捷使用优秀的AI工具获得其所需的信息，甚至具有专业深度的内容时，媒体存在的价值在哪里呢？设想，如果有一款很好的财经资讯的AI工具的话，投资者为什么还需要财经媒体？媒体能够提供什么AI提供不了的价值吗？简单的信息搜集、梳理、整合，AI能做得比我们好，但人文情怀、新颖的观点、情绪价值，这是财经类AI提供不了的。所以财经媒体从业者自身也要反思，我们日常生产的内容中有没有笔尖温情？是否只是冰冷的数字+逻辑的分析？我们在日常提供的资讯产品中有没有体现人文关怀？我们应该更好地去了解用户情感上、灵魂深处的诉求，并予以满足。

结论

  通过第一财经《秒懂金融》节目团队运用AI技术重构财经访谈节目制作流程的探索实践，我们发现，AI在构建适应全媒体生产传播工作机制的过程中，可以提升生产效率、推动内容创新，可以大大丰富信息表现形式。通过自动化写作、智能编辑等手段，AI技术可推动媒体融合向纵深发展。主流媒体应积极推进技术革新，建立有利于新技术使用、新应用创新的体制机制，探索将人工智能技术运用在适合各自工作特点的新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，以先进技术驱动媒体转型，探索全方位推进包括组织架构、管理流程、运营模式、话语体系、媒体形态在内的主流媒体系统性变革。

(作者单位:第一财经传媒有限公司)

参考文献

【1】新华社.《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》.载中华人民共和国中央人民政府网2024年7月21日，https://www.gov.cn/zhengce/ 202407/content_6963770.htm.

【2】习近平.《加快推动媒体融合发展 构建全媒体传播格局》[J].《求是》,2019年第6期.

【3】常湘萍.《行业观察 AIGC：催生传媒新质生产力》[N].中国新闻出版广电报,2024年8月27日第006版第1页.

【4】薛从豪.《多模态大模型引领的内容创作与安全实践》[J].《全媒体探索》.2024年06期第16-20页.

【5】同济大学设计创意学院.WDCC 2022开幕式开场秀数字设计交互作品《设计交响》[EB/OL].哔哩哔哩网站2022年9月27日，https://www.bilibili.com/video/BV1AG4y1x7Dz/.