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征稿要求:

1.论文符合本刊宗旨与学术规范,具备较新的学术观点,使用较新的文献资料。评论性文章观点鲜明,语言生动,分析深刻,能够及时反映、探讨学界及业界的热点问题。 

2.所投稿件为作者本人 撰写并未曾在其他刊物公开发表过。    

3.稿件一律用电子邮件附件形式发送到电子邮箱:guangdianyanjiu@yeah.net    

4.附件请用Word文件,并注明文件名及作者名。   

5.稿件篇幅:论文原则上以6000字以内为宜;评论文章控制在1500字左右。    

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1.请勿一稿多投,也不要重复投稿。

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3.因经费有限,编辑部对特约稿件支付超标稿酬,一般稿件只能略付薄酬。  

 

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2.作者姓名,用四号楷体,右对齐。

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4.正文,用5号宋体。1级小标题用小4号幼圆体,居中;2级小标题用5号黑体,左对齐并缩进两个汉字;3级小标题用5号楷体,左对齐并缩进两个汉字。

5.鉴于本刊区别于其他学刊图文特色 建议作者供稿时提供文章相关图片及作者照片,并确保图像精度。

6.文末标出作者单位及职称(或学位、职务),若有多个作者,用分号隔开;

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8.为节约篇幅,一般采用注释形式的文章,不再单独一页设立参考文献。

交锋CLASH

 人工智能将如何重塑新闻业


    8月8日,四川九寨沟县发生7.0级地震,举国震惊。不过更令媒体和公众感到吃惊的是,中国地震台网机器人自动编写稿件,仅用25秒出稿,540字并配发4张图片,内容包括速报参数、震中地形、热力人口、周边村镇、周边县区、历史地震、震中简介、震中天气8大项。当人类记者还处在惊愕中时,机器人已经迅速完成了数据挖掘、数据分析、自动写稿的全过程。这不禁让公众浮想联翩:记者是否要彻底失业了?
    一方面,面对人工智能的发展和新闻行业的竞争压力,“记者会被机器取代”的问题一再被人们提及;另一方面,由于技术进步、媒体转型、新兴媒体崛起等原因,媒体自身压力很大——可以说人工智能对于整个新闻行业的影响是压力与慌乱并存。做人工智能的技术人员不了解新闻业,媒体人同样也没有认真地研究人工智能,但大家都很焦虑地谈论着人工智能。以下来自学界的观点或赞或弹,视角不一,但都给人以启示。
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鞠靖
新华网融媒体未来研究院副院长
 
观点一:人工智能被神化,十年内难以替代记者

    人们对于机器人写稿过度神化了。目前的机器人确实能在财经、体育等个别领域帮助我们写作,但在提高效率、节约成本、提高传播效果方面有多大作用,还值得探讨。

 

耶鲁大学、牛津大学对352位人工智能专家采访后发现,可能要到2026年,人工智能才能达到高中水平的写作能力。单就写而言,十年内记者被替代的可能性不大。

 

 

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刘彦东
网易传媒技术部副总经理

观点二: AI永远是辅助,取代不了人的价值观
    人工智能是把人可以做的事情让机器自动化、低成本地完成,而且大部分是比较枯燥、简单的过程;对于复杂的事情,人工智能往往只是辅助角色。
    人工智能取代不了人的价值观。例如让机器模仿某一个记者写作深度稿件,前提是需要做上万次的模仿和实践,而一个人一生也很难有上万篇的深度写作。 
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王海明

路透社市场开发经理

观点三:从监测到核查,人工智能为记者辨别假新闻

    在人工智能与新闻业的结合上,路透社几年前就开始了探索:通过人工智能辨别假新闻、机器自动读取新闻并帮助用户下单,以及利用语义分析建立企业关系图谱。

 

    News Tracer是一个监测社交媒体的工具,能够对Twitter上搜集到的信息做分析:是谁最先发出消息的;是谁最先转发的;信息的可信度如何。如果消息的真实性存疑,系统会标注出从0%到100%的可信度数值。

 
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张志安

中山大学传播与设计学院院长

观点四:AI带来新的速度与体验,却带不来真相与解释

    就人工智能在新闻业的应用现状而言,可结合的领域还非常有限。总结起来,应用领域无非是三个方面:机器人写作、聊天机器人、个性化推荐。

人工智能给当下新闻业带来什么?新的速度、新的体验与新的分发。

    它又无法带来什么呢? 一、真相:真相不是表面事实,是掩藏在事实背后的事实,它难以被机器捕捉; 二、解释:机器能呈现关于事实的信息,却无法帮助我们去理解事实的意义,而人最大的价值就是对事实的判断和对复杂逻辑关系的推理。

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Jeremy Gilbert  

《华盛顿邮报》新数字项目负责人

观点五:我们不会用机器人取代人工记者,只是想让人工智能得到更大的解放

 

    人工智能技术,可以快速地制作选举结果、奥运会积分榜、奖牌榜以及其它以数据为核心的新闻。这样原先负责这类新闻的记者就可以被解放出来,专注于那些需要人脑进行思考的任务。如果我们把Dan Balz这种能不断提供高质量新闻的编辑派去写模式化的新闻,那么简直就是暴殄天物,而且这也是对他时间的一种浪费。

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崔保国

清华大学新闻与传播学院副院长

观点六:AI重塑新闻业为时尚早 热情拥抱冷静对待

    技术的发展是要有界限的,不能变成为了创新而创新。如果将一切创新都变成科技崇拜,那就不是人类发展的正确方向了。

    人类应当有所为、有所不为,应当有底线,研究人工智能也是如此。

 

    说人工智能重塑新闻也为时尚早,就像VR的兴起,我们并没有在VR方面创造突破性的技术、产品或应用,所以尽管投入很多,最后也无疾而终了。

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胡泳  

北京大学新闻与传播学院教授

观点七:会用数据创造内容才能立于不败之地

    我把社会上的工作分为三类:跟数据打交道、跟事物打交道、跟人打交道。你可以将它们理解为工作的三个要素,工作本质越复杂,这三个要素就越缠绕,而工作的可替代性就越低。

 

    人与技术最大的区别就是人性,人性的一个很重要的特点就是:说不清、道不明,有很多模糊的东西。而计算机正好相反,计算机要求一切东西都精准化、标准化。人性可能是人类面对机器人的最后一道保障。

 

 

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