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交锋CLASH
ChatGPT 破局，下一代搜索引擎不再是谷歌、百度？
AI 对话机器人 ChatGPT 正在迅速引爆全球。
答疑解惑、编写代码、撰写论文、创作诗歌和钢琴曲……当人类绞尽脑汁设下“九九八十一难”，ChatGPT却基本上问什么答什么，就算不会也能编得像模像样，甚至插科打诨。马斯克在使用ChatGPT后的感受是“scary good”（好得可怕）,甚至断言：我们离强大到危险的AI不远了。
相比起网红前辈Alpha Go专注于围棋领域，OpenAI发布的对话型人工智能ChatGPT以百科全书般的功能让人们实打实地体验到了人工智能的威力。ChatGPT在寻找答案、解决问题的效率上，已经部分超越了现有的搜索引擎。“索引、检索和排序”的搜索引擎固有模式已经统治了20多年，虽然谷歌每年都会进行数千次更改，但并没有发生根本性的变化。相比花费大量时间翻网页找答案，AI却可以直接把答案递到眼前。下一代搜索引擎或许不再是谷歌、百度？
诚然，ChatGPT仍在起步阶段，不会在搜索上比谷歌做得更好，但它可能改变我们在线搜索信息的方式，在生成式搜索和大规模搜索之间，ChatGPT让查找信息的过程更加直观和简单。
过去的创新变成了现在的传统，近几年来，谷歌等也在积极引入相机和麦克风搜索、图片和文本的多重搜索、地图中的沉浸式视图等。搜索引擎的输入和输出，也变得更加多感官、更加主动、更能猜中用户的心思。某种意义上，迭代的搜索引擎也好，进击的通用AI模型也罢，一个是固有框架的微调，一个是另起炉灶的改革，它们都在让知识更容易被获取，让信息筛选更加智能，降低学习门槛，缩短学习过程。
在OpenAI看来，ChatGPT使得软件从命令驱动转向了意图驱动。ChatGPT作为一种语言接口，将是实现神经接口之前的最好方案。从这个意义上说，ChatGPT的未来极具想象空间……
观点一：搜索引擎只是ChatGPT可能的应用前景之一
车万翔哈尔滨工业大学教授、博士生导师
搜索引擎与ChatGPT不存在谁取代谁的问题，更多可能是一种互补的关系。它们都是一种获取信息的手段，搜索引擎可能更擅长帮助用户获取已有的信息，但如果是偏创造性的信息，那有可能ChatGPT这种大模型会解决得更好。
作为搜索引擎的补充，只是ChatGPT可能的应用前景之一。它可以在各行各业发挥用处，比如智能教育，它可以是一个很好的AI助教；智能金融，它可以对年报做智能分析；甚至智能医疗，也可以用它去代替医生做一些琐碎的事。只要AI能发挥作用的行业，它至少都能把目前的系统能力进一步提升，这真是很大的应用前景。
观点二：搜索的实用价值目前还比不上谷歌
何晓冬 京东集团副总裁、人工智能研究院常务副院长
ChatGPT模型在使用体验上确实让人感觉耳目一新。无论是流畅性还是逻辑感都非常强，但逻辑强于内容，“干货”量偏低，缺少一些知识的准度，其实某种意义上，我觉得它的实用价值现还是比不上谷歌（搜索）的。
但AI的潜力还可以进一步放大和挖掘。过去10年，AI不停地超越和突破很多人的预期和想象。10年前你可以看到图像、语音识别有突破，但肯定不会想到绘画、文章也可以通过 AI 生成逻辑性产品，这两者是不同的。这次ChatGPT最大的创新点在于新的半监督学习算法，使得它对用户的意图理解，可能快达到大规模商用的搜索引擎水平。
观点三：提问能力和原创观点比答案更为珍贵
Prabhakar Raghavan 谷歌公司高级副总裁
搜索还是一个远没有解决的问题，如果你把所有的机器都给我，我仍然会被人类的好奇心和认知所束缚。
搜索得到更好的答案之前，我们要先知道如何提出问题。未来，组织资料的能力可能不再稀缺，基于个体经验和情感的提问能力和原创观点更为珍贵。当你被引到知识的大门前，人之为人的思辨性和创造力，则以前所未有的地位被凸显出来。
观点四：路漫漫其修远兮，AI还得不停探索
李志飞 “出门问问”创始人兼CEO
相比语音助手和搜索引擎，ChatGPT目前还无法根据位置推荐餐馆，不能实现打电话、定日历、播放歌曲等手机本地操作……ChatGPT的“认知”建立在虚拟训练文本上，学习生涯停留在了2021年之前的互联网离线文本，没有跟实时的数据库或信息连接，没有语义理解需要的背景，也没有显式的逻辑推理，总体还是有点空中楼阁的味道，无法实时调用外部网络资源，因此很多最新的问题是无法得到解答的。
但ChatGPT表现出来的能力还是惊人和伟大的，路漫漫其修远兮，AI还得不停探索！
观点五：ChatGPT可能成为未来新的AI基础设施
司马华鹏 硅基智能创始人兼CEO
AI技术将有可能拓展到更多领域，比如人的情感。未来如果AI可以与用户产生情感交互，将在游戏、电商、搜索、社交等商业领域产生非常大的革命。特别是对于数字虚拟人来说，如果可以连接到ChatGPT这样的引擎上，现在的虚拟人短视频、直播等内容将呈现出新的面貌。对于抖音这样的内容平台来说，原有的生产模式会被打破，因为AI生产的内容将是无限的。
除了具体的应用场景，以ChatGPT为代表的国际性AIGC平台很有可能成为未来新的AI基础设施，同时也向更垂直和专业化的方向发展。
观点六：内容不可信与交互成本高，是商业化最大阻碍
李 笛 人工智能小冰公司CEO
大家现在的热情很容易被点燃，是因为ChatGPT的对话质量超出预期，但真实的商业化不像投资人想的那么简单，ChatGPT的工业应用还有很长的路要走。市场对于ChatGPT取代搜索引擎，以及在其他各个领域实现商业化落地的畅想，短期内不太可能到来，成本将成为制约其实现商业化的重要阻碍。
AGI（通用人工智能）这个概念本身是模糊的，就像元宇宙概念本身是模糊的一样。遗憾的是，如果ChatGPT是一个知识系统，它的知识并不准确；如果它是一个陪伴系统，它的情商又不够。今天整个行业包括我们，离人工智能辉煌的时代都还远，现在仍是一个蛮荒时代。